Despliegue de una API médica con Docker: preparando el camino hacia producción
Despliegue de una API médica con Docker: preparando el camino hacia producción
Por Sernalabs
En el desarrollo de software médico, escribir código funcional es solo una parte del trabajo. El verdadero reto comienza cuando ese software debe ejecutarse de forma confiable, segura y reproducible en distintos entornos: desarrollo, pruebas y, eventualmente, producción.
En esta etapa del proyecto de la API Médica de Sernalabs, hemos estado trabajando en la preparación del despliegue utilizando contenedores con Docker, sentando las bases para una operación moderna y profesional del sistema.
El problema clásico del despliegue en sistemas médicos
Clínicas, consultorios y equipos de desarrollo se enfrentan constantemente a problemas como:
- Diferencias entre entornos de desarrollo y producción.
- Errores difíciles de reproducir: “en mi máquina sí funciona”.
- Dependencias específicas del servidor que complican migraciones.
- Riesgos al actualizar versiones de la aplicación o la base de datos.
En sistemas médicos, donde la estabilidad y la integridad de la información son críticas, estos problemas no son aceptables.
¿Por qué Docker para esta API médica?
Docker no es una moda ni un requisito impuesto. Es una herramienta que nos permite encapsular la aplicación y su entorno de ejecución de forma clara y controlada.
En este proyecto, Docker nos permite:
- Definir exactamente cómo se construye y ejecuta la API.
- Reducir dependencias directas del sistema operativo del servidor.
- Levantar la aplicación de forma consistente en cualquier entorno.
- Preparar el terreno para despliegues automatizados en el futuro.
Separación de responsabilidades: una decisión clave
Durante el trabajo de contenedorización, se tomó una decisión importante: cada componente del sistema tiene su propia responsabilidad.
Esto se refleja en:
- La API ejecutándose en su propio contenedor.
- La base de datos ejecutándose de forma independiente.
- Configuraciones externas mediante variables de entorno.
Este enfoque permite escalar, reemplazar o actualizar componentes sin afectar al resto del sistema, una práctica esencial en aplicaciones que deben crecer con el tiempo.
Dockerfile: definiendo cómo vive la API
El Dockerfile define de manera explícita:
- La imagen base sobre la que se ejecuta la API.
- La restauración de dependencias.
- La compilación y publicación de la aplicación.
- El punto de entrada con el que el contenedor se ejecuta.
Esto asegura que la API siempre se construya de la misma forma, independientemente de quién la despliegue o dónde se ejecute.
docker-compose: levantando el sistema completo
Para facilitar el trabajo tanto en desarrollo como en pruebas, utilizamos docker-compose como punto de entrada del sistema.
Con una sola configuración es posible:
- Levantar la API y la base de datos juntas.
- Definir redes internas entre contenedores.
- Centralizar variables de entorno.
- Reducir errores de configuración manual.
Esto no solo beneficia al equipo backend, sino también a desarrolladores frontend que necesitan consumir la API sin lidiar con configuraciones complejas.
Beneficios para clínicas, consultorios y equipos técnicos
Aunque Docker es una tecnología técnica, sus beneficios impactan directamente al negocio:
- Mayor estabilidad del sistema.
- Facilidad para mover la API entre servidores.
- Menor tiempo de recuperación ante fallos.
- Base sólida para crecer y agregar nuevos módulos médicos.
Para clínicas y consultorios, esto se traduce en sistemas más confiables. Para desarrolladores, en una plataforma clara y predecible.
Estado actual del proyecto
Actualmente, la API médica cuenta con:
- Arquitectura por capas y modular.
- Soporte multi-tenant.
- Autenticación y autorización mediante tokens.
- Pruebas unitarias y de integración en progreso.
- Despliegue preparado mediante contenedores Docker.
El siguiente paso será avanzar hacia pruebas más amplias y, posteriormente, el despliegue en un entorno accesible para pruebas externas.
Sigue de cerca el proceso
Este proyecto se está construyendo paso a paso, con enfoque en calidad, seguridad y escalabilidad. En futuras publicaciones abordaremos temas como:
- Automatización de despliegues.
- Pruebas de integración en entornos reales.
- Buenas prácticas para APIs médicas.
Una invitación a desarrolladores y clínicas
Si estás construyendo un front-end clínico o necesitas integrar funciones médicas sin crear todo desde cero, esta API puede servirte como base técnica. Y si eres una clínica o consultorio privado, podrás conectar tus sistemas internos con herramientas modernas sin depender de proveedores cerrados.
Muy pronto abriremos un programa piloto para recibir retroalimentación temprana. Si quieres mantenerte al día:
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